エッジコンピューティング向け産業用コンピュータ、産業用PC

遅延にシビアな産業用デバイスをクラウドコンピューティングで処理するためには、産業用デバイスとクラウドの間でデータ一次処理を行うためのエッジコンピューティングを配置する必要があります。エッジコンピューティングを含めた全体システム設計では、機械制御を主軸とする組込みコンピュータとクラウドサービスの両方を接続する必要があり、接続点となるエッジゲートウェイでは、両方の技術に対応する必要があります。

当社の強み

近年、医療、工場、製造、店舗、交通といった産業用グレードのコンピュータが必要な市場において、クラウドコンピューティングを活用したいニーズが高まっています。さまざまなデバイスが「IoT」によりネットワークに接続することが可能になり、クラウドコンピューティングへの接続が実現されていく一方、産業市場では、大容量データ、通信遅延、匿名性など、デバイスをクラウドに直接接続することが困難な要求が多く、クラウドコンピューティングだけでの処理形態では、接続が出来ない状況が発生しています。

当社では、ご提案する産業用コンピュータ、産業用PCにおいて、エッジコンピューティング市場の様々なプラットフォームへの対応を進めており、EdgecrossやMicrosoft Azure IoT Edgeといったエッジプラットフォームの認定を取得することで、事前に試験済みデバイスとしてご提供が可能です。これによりお客様のデバイスの仕様確認やRFPプロセスにおける時間と労力を削減いたします。

また、当社は一般的な小型エッジゲートウェイ向けの産業用コンピュータ、産業用PCのみならず、当社の強みでもあるハイパフォーマンスコンピュータにより、高解像度の画像や動画をリアルタイムで処理するマシンビジョンやAI推論も、エッジで実行可能な超高性能な小型エッジゲートウェイを提供しています。

エッジコンピューティング向け産業用コンピュータ、産業用PC

取り組み

エッジコンピューティングとマシンビジョンの実装

産業用デバイスが「Industrial IoT」によりネットワークに接続する世界、クローズドな産業用デバイス同士を相互接続して管理、分析するための、インフラストラクチャの実装取組み。

産業用デバイスとクラウドコンピューティングをつなげる最適なハードウェア環境はなにか?

近年、産業市場では、大容量データ、通信遅延、匿名性など、デバイスをクラウドに直接接続することが困難な要求が多く、エッジコンピューティングの要求が高まっています。しかし、マシンビジョンやリアルタイムAIに代表されるように、産業用コンピュータ、産業用PCでリアルタイム処理しなければならないデータ量も増加の一途を辿っており、もはや従来のセンサーデータのみをクラウドに渡すゲートウェイ機能だけでは不十分です。
アナログテックは、エッジでは高解像度のマシンビジョンやリアルタイムAIを高性能に処理しつつ、クラウド側では統合管理やビッグデータによる傾向分析など、役割を分けてシステム実装するべきと考えており、高性能産業用コンピュータ、産業用PCを開発し、EdgecrossやAzure IoT Hubと連動させる取り組みを行っています。


GPU搭載産業用エッジコンピュータ AT-IPCWG002のご紹介
https://www.analogtech.co.jp/products/ipcwg002/
エッジコンピューティングとマシンビジョンの実装

エッジコンピューティングプラットフォームへの対応について

当社は順次、エッジコンピューティングプラットフォームへの対応を進めています。

Microsoft Azure IoT Certificateの対応について

当社の一部産業用コンピュータ、産業用PCはMicrosoft Azure IoTの認証を取得しております。
以下のマイクロソフト社のサイトをご参照ください。


Microsoft Azure Certified for IoT デバイスカタログ
https://catalog.azureiotsolutions.com/details?title=AT_IPCWG002

Edgecrossコンソーシアムの対応について

当社の一部産業用コンピュータ、産業用PCはEdgecrossコンソーシアムの推奨産業用PCの認定を取得しております。


推奨産業用PC一覧
https://www.edgecross.org/ja/product/recommended/list.html
Edgecrossコンソーシアムについて
https://www.edgecross.org/ja/
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